Mål Sociale Medier i Google Analytics
Sociale medier (Facebook, Linkedin, Google+, Twitter, Pinterest etc.. etc..) er mere populære end nogensinde, og for mange virksomheder, udgør disse medier efterhånden en ikke helt uvæsentlig marketingkanal.
For nogle virksomheder vil det være et mål i sig selv at deres kunder (eller potentielle) kunder, bruger tid med deres brand på sociale medier. For andre virksomheder fungerer de sociale medier også som vigtige trafikkilder til virksomhedens website.
For at få det maksimale udbytte af digitale aktiver, er det essentielt at benytte webanalyse aktivt, hvilket i høj grad handler om at måle og reagere på, hvordan brugerne benytter dine digitale aktiver – som oftest din hjemmeside – men også, i stigende grad, de sociale medier, hvor din du eller din virksomhed har en profil/side/tilstedeværelse mv.
Hvis du har installeret Google Analytics på sit website, har det hele tiden været muligt at identificere trafik fra sociale medier – i hvert fald dem, du kender. Det har blot været et spørgsmål om f.eks. at oprette et segment, der indeholder ”facebook” mv.. som referral. Men det er, i alle tilfælde, en manual og noget omstændig øvelse, og da antallet af forskellige sociale medier stiger eksponentielt fra måned til måned, er det kærkomment, at der nu er kommet en ny mulighed (læs evt. mere på Googles egen blog om Analytics).
I Google Analytics kan trafik fra sociale medier nu automatisk identificeres – baseret på en referrer-database, som Google vedligeholder løbende. Listen indeholder allerede nu over 450 forskellige sociale netværk. Det er således muligt automatisk at gruppere trafikkilder (referrers), som er sociale medier. Ligeledes kan ”Visits via Social Referral” skilles ud som under ”Social Sources”.
NB! Hvis du logger ind på din Google Analytics-konto og ikke kan finde disse nye rapporter, er det fordi, at det, i skrivende stund, ikke er sikkert, at du har adgang til disse nye muligheder i Google Analytics endnu, men de bliver udrullet til alle inden for kort tid – så tjek igen om en uges tid.
Udover ”Social Sources” bliver der en række andre rapporter tilgængelige:
- Overview (et overblik over nøgledata fra de øvrige sociale rapporter)
- Pages (hvordan performer en bestemt side på dit website ift. trafik fra sociale medier)
- Conversions (hvor mange konverteringer var foranledt eller påvirket af et socialt medie. Det samme kan spores for omsætning, hvis du har e-commerce tracking implementeret)
- Social Plugins (aktiviteter på dit site i form af social plugins – f.eks. hvis du har en ”+1”-knap installeret)
- Social Visitor Flow (følg bevægelser rundt på dit site fra brugere, der ankom til sitet fra et socialt medie)
Analytics Social Data Hub
Et af de største nyskabelser ifm. måling af sociale medier i Google Analytics, er den såkaldte ”Social Data Hub”. Dette er et datasamarbejde mellem en række sociale medier, hvilket muliggør, at man i Google Analytics kan se data, fra brugernes adfærd på de sociale medier – og dermed ikke kun data om deres adfærd, efter de er landet på dit site.
Eksempelvis:
- Se hvor mange, der har skrevet en kommentar på din Google+-side. Og se direkte i Google Analytics, hvad kommentarerne er.
- Se hvor mange, der på Google+ har ”+1’et” en artikel, du har publiceret på dit site
- Se hvor mange, der har markeret en side på dit site som ”Read It Later”
- Etc..
Mulighederne er mange, og de data, der kan ses i Google Analytics via the Social Data Hub, er ikke begrænset af de sædvanlige parametre i Google Analytics, da det er de social mediers egne data, der præsenteres. Grænsen går dog ved data, der ikke er offentligt tilgængelige (dvs. hvis du har postet noget privat på Google+ eksempelvis, kan det ikke ses i Google Analytics).
På Google Code kan du se, hvilke sociale medier, der pt. er med i the Social Data Hub. Det tæller i skrivende stund 21 sociale medier, men hvis dette antal øges betragteligt i fremtiden, kan det blive rigtigt spændende.
Indtil videre er flere af de ”store spillere” – Facebook og Twitter f.eks. – ikke medlemmer af the Social Data Hub. Politiske og konkurrencemæssige hensyn kan gøre sig gældende her, men for os med interesse i webanalyse, kan vi kun nære et optimistisk håb om, at også disse medier alligevel kan blive enige om en fælles dataudveksling.
-
http://twitter.com/nrmogensen Nikolaj Mogensen
-
http://www.iprospect.dk/ Rasmus Keiding
Internationalt
- Sweden
- Norway
- Finland
- United Kingdom
- United States
- Australia
- Austria
- Belgium
- Brazil
- Canada
- China
- France
- Germany
- Hong Kong
- Hungary
- India
- Ireland
- Italy
- Japan
- Malaysia
- Netherlands
- New Zealand
- Portugal
- Singapore
- South Africa
- South Korea
- Spain
- Taiwan
- Thailand
- Turkey
- Sweden
- Norway
- Finland
- United Kingdom
- United States
- Australia
- Austria
- Belgium
- Brazil
- Canada
- China
- France
- Germany
- Hong Kong
- Hungary
- India
- Ireland
- Italy
- Japan
- Malaysia
- Netherlands
- New Zealand
- Portugal
- Singapore
- South Africa
- South Korea
- Spain
- Taiwan
- Thailand
- Turkey
- Sweden
- Norway
- Finland
- United Kingdom
- United States
- Australia
- Austria
- Belgium
- Brazil
- Canada
- China
- France
- Germany
- Hong Kong
- Hungary
- India
- Ireland
- Italy
- Japan
- Malaysia
- Netherlands
- New Zealand
- Portugal
- Singapore
- South Africa
- South Korea
- Spain
- Taiwan
- Thailand
- Turkey


